Stability Analysis of Cohen–Grossberg Neural Networks with Random Impulses

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Exponential Stability of BAM Neural Networks with Delays and Impulses

In this paper, a generalized model of bi-directional associative memory (BAM) neural networks delays and impulses is investigated. By constructing suitable Lyapunov functional, Halanaly differential inequality and M -matrix theory, some sufficient conditions for global exponential stability of generalized BAM neural networks with delays and impulses are obtained. An examples are given to show t...

متن کامل

Stability of Fuzzy Cellular Neural Networks with Impulses

In this paper, we study impulsive fuzzy cellular neural networks. Criteria are obtained for the existence and exponential stability of a unique equilibrium of fuzzy cellular neural networks impulsive state displacements at fixed instants of time.

متن کامل

Stability analysis for delayed high-order type of Hopfield neural networks with impulses

This paper can be regarded as the continuation of the work of the authors contained in papers (2015). At the same time, it represents the extension of the papers Lou and Cui (2007, [24]), Sannay (2007, [34]) and Acka et al. (2004, [1]). This work discusses a generalized model of high-order Hopfield-type neural networks with time-varying delays. By utilizing Lyapunov functional method and the li...

متن کامل

Stability Analysis of Fuzzy Cellular Neural Networks with Time-Varying Delays and Impulses

In this paper, a generalized model of fuzzy cellular neural networks (FCNN) with time-varying delays and impulses is investigated. By employing the delay differential inequality with impulses initial conditions and using the properties of M-cone and eigenspace of the spectral radius of nonnegative matrices, some sufficient conditions for global exponential stability of FCNN with time-varying de...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Mathematics

سال: 2018

ISSN: 2227-7390

DOI: 10.3390/math6090144